Sobre o projeto

O Estatística TCC nasceu de um problema concreto e muito comum: estudantes de graduação e pós-graduação brasileiros terminam a coleta de dados do TCC, da dissertação ou da tese e travam na etapa de análise. Não por falta de esforço, mas porque o software estatístico tradicional cobra licença caríssima, tem curva de aprendizado íngreme e devolve saídas cruas que ainda precisam ser traduzidas para o texto formatado que a banca espera.

Nossa proposta é fechar exatamente essa lacuna: você traz a planilha, o site verifica os pressupostos, calcula o teste apropriado, gera a figura em resolução de publicação, monta a tabela no padrão editorial e escreve o parágrafo de resultados já formatado nas normas ABNT ou APA. Do dado bruto ao texto pronto para revisão, em poucos cliques.

Princípios

• Privacidade por arquitetura. Todo o processamento acontece no seu navegador. Sua planilha nunca sai do seu computador — não é uma promessa de política, é uma característica técnica do sistema. Você pode inclusive desconectar da internet depois de carregar a página e as calculadoras continuam funcionando.
• Gratuito de verdade. Sem cadastro, sem limite de uso, sem versão premium. O custo é coberto por publicidade discreta.
• Transparência metodológica. Informamos qual algoritmo e qual referência sustentam cada cálculo, para que você possa citar e defender o método na banca.
• Educar, não apenas calcular. Cada resultado vem acompanhado de tamanho de efeito e intervalo de confiança, não apenas do p-valor — porque significância estatística não é o mesmo que relevância prática.

Metodologia e referências

Os procedimentos são implementados a partir da literatura estatística consolidada:

• Teste de normalidade: Shapiro-Wilk com o algoritmo AS R94 de Royston (1995), incluindo a aproximação do p-valor por transformação normalizadora.
• Homogeneidade de variâncias: teste de Levene centrado na média.
• Comparação de médias: teste t de Student e correção de Welch-Satterthwaite para variâncias desiguais.
• Testes não paramétricos: Mann-Whitney e Wilcoxon com aproximação normal e correção para empates.
• ANOVA: decomposição clássica da soma de quadrados, com comparações múltiplas ajustadas por Bonferroni.
• Correlação: Pearson com intervalo de confiança pela transformação z de Fisher; Spearman por correlação de postos.
• Tamanho de efeito: d de Cohen, eta quadrado, epsilon quadrado e V de Cramér, com faixas interpretativas conforme Cohen (1988).
• Dimensionamento amostral: fórmulas de aproximação normal com correção para população finita, conforme Cochran (1977).
• Distribuições de probabilidade: função beta incompleta regularizada por fração continuada de Lentz e algoritmo de Acklam para o quantil normal.

Validação

Cada procedimento é conferido contra saídas do R (funções t.test, aov, shapiro.test, cor.test, wilcox.test) usando conjuntos de dados de referência. Estatísticas de teste e p-valores convergem até a terceira casa decimal. Ainda assim, e por princípio, recomendamos a conferência de resultados críticos em software de referência antes da submissão final — orientação que consta também dos nossos Termos de Uso.

Equipe e Governança

O Estatística TCC é mantido por uma equipe editorial independente de pesquisadores e desenvolvedores entusiastas da ciência aberta e de métodos quantitativos. Nosso compromisso é puramente educacional: democratizar o acesso a análises estatísticas rigorosas, sem barreiras financeiras ou captura de dados.

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Contato e Sugestões

Divergência de resultado, comportamento inesperado ou sugestão de nova ferramenta: fale diretamente com nossa equipe pelo e-mail oficial contato@tcctools.com.br ou pela página de contato.